Niedawno na portalu Sektor 3.0 pojawił się mój artykuł o 3 pułapkach, na które warto uważać, gdy rozpoczynamy pracę z danymi.
Tekst napisałam przede wszystkim z myślą o nie-analitykach, którzy chcą wyciągać wnioski z danych z większą uważnością (i ze świadomością tego, co może pójść nie tak).
Opisuję na przykładach błędy, które często widzę, m.in.:
liczenie średniej arytmetycznej w sytuacji, gdy bardziej zasadną miarą przeciętności jest mediana,
interpretowanie danych, którym brakuje punktu odniesienia (i przez to ich bezpośrednia interpretacja może być myląca),
opisywanie wniosków z próby jako wniosków dotyczących populacji.
W artykule znajdziesz również wskazówki o tym, kiedy używać określenia „procent” i „punkt procentowy” oraz dlaczego korelacja nie oznacza przyczynowości.
Jeśli interesuje Cię temat pułapek i błędów, odsyłam Cię również do innych moich materiałów:
Dlaczego zdenerwował mnie ten wykres? O wizualizacji, która robi więcej złego niż dobrego ze względu na dane, których NIE pokazuje
Jak uzasadnić każdą korelację? O prześmiewczym projekcie, który świetnie pokazuje, dlaczego szukanie wszędzie przyczyn i związków może być absurdalne
Zachęcenie do posłuchania podcastu BBC, który uczy krytycznego myślenia
Jak nie dać się zmanipulować wykresom? 6 częstych błędów, na które możesz się natknąć
A na deser… myślę, że spodoba Ci się galeria wykresów, które wprowadzają w błąd, a także coroczne plebiscyty na Najgorszy Wykres Roku (2024, 2025).